Como parte del Programa de Ciencia BAM y en el marco de la alianza estratégica celebrada con el Zoológico de San Diego, entre los meses de agosto y noviembre de 2022 instalamos más de un centenar cámaras trampa en las selvas de nuestra propiedad en Campo Verde (Ucayali, Perú) con el fin de registrar, identificar y cuantificar la vasta diversidad de especies de fauna que albergan nuestros bosques.
Gracias a ello, logramos registrar la presencia de especies poco frecuentes y muy sensibles a la presencia humana en un área de más de 20,000 hectáreas de bosques protegidos por BAM. Los resultados permitieron afirmar que el área del proyecto de conservación REDD+ The Last Habitat presenta una riqueza de fauna muy alta a pesar de su cercanía a una de las ciudades más pobladas de la Amazonía peruana: Pucallpa.
En este artículo, te llevaremos a través de una serie de preguntas que despiertan la curiosidad y promueven la discusión informada sobre la tecnología, ciencia e innovación en torno a las cámaras trampa, todas respondidas por José Luis Mena, coordinador científico de San Diego Zoo.
Esta entrevista se realizó el 20 de setiembre de 2023.
¿Cómo funcionan las cámaras trampa, qué ventajas dan a los investigadores y cuál es su propósito en la investigación de la fauna silvestre?
Las cámaras trampa son dispositivos que registran automáticamente la fauna presente en un lugar, gracias a la ayuda de un sensor de movimiento. Este se activa al detectar la presencia de un animal y toma fotografías o videos según la programación del equipo. En la investigación son una herramienta clave para el registro de la fauna, la estimación de su distribución y abundancia, y para entender el efecto de potenciales amenazas, lo cual es importante para tomar medidas de conservación.
¿Qué factores se consideran al seleccionar los lugares de colocación de las cámaras trampa en el bosque?
Primero, se debe de tener una pregunta de investigación que guíe el estudio. Si nos interesa conocer cómo la vegetación influencia la distribución de una especie, o la cercanía a una potencial amenaza, podríamos distribuir las cámaras en función a estas variables. Ya definido el diseño a usar, la instalación de la cámara misma requiere la limpieza del entorno inmediato para asegurar que no haya obstáculos que impidan obtener una buena fotografía, en un radio de aproximadamente 3 a 4 metros.
¿Por qué las cámaras trampa son tan relevantes en la protección de animales amenazados o en peligro de extinción? ¿Cómo pueden estas contribuir a la identificación de individuos (en el caso de ciertas especies) y en la identificación de amenazas para la fauna en la Amazonía?
Muchas de las especies en peligro de extinción son localmente raras y elusivas; es decir, difícil de observar. Las cámaras trampa, al ser dispositivos remotos y no invasivos, permiten el registro de estas especies, brindándonos información sobre su abundancia y distribución. Para el caso particular de especies que presentan marcas naturales que son únicas a nivel de individuo, como las manchas en los jaguares, ocelotes y margays encontrados en los bosques protegidos por BAM, es posible identificar individuos en las fotografías para contabilizar su número y conocer cómo se desplazan en el área de estudio; información clave para estimar su abundancia usando modelos de captura y recaptura espacial.
¿Cómo fue el proceso de instalación de las cámaras trampa en los bosques protegidos por BAM? (REDD+ El Último Hábitat)
Primero, elaboramos un mapa del área con la información que nos proporcionó BAM y establecimos un diseño de muestreo que cubra la mayor área posibe de los bosques que protege la empresa, considerando diferentes los tipos de vegetación presentes. Usamos un diseño estándar, el cual contempla un distanciamiento entre estaciones (cada una con un par de cámaras) de 2 km una de otra. Instalamos dos cámaras, una a cada lado de las trochas con la intención de obtener fotografías de ambos lados de las especies con marcas naturales, especialmente jaguares.
¿Cómo fue el proceso de recojo de información y qué resultados encontraron?
Las cámaras estuvieron operativas entre el 04 de agosto y el 29 de noviembre de 2022, comprendiendo un esfuerzo total de 4,779 días/cámara. Cada una de las fotografías fue ingresada a una base de datos (Camera Base) lo que nos permite un mejor manejo de información. La identificación de las especies en las fotografías se realizó empleando inteligencia artificial (AI) y fue desarrollada en el Laboratorio de Tecnologías para la Conservación de San Diego Zoo Wildlife Alliance en San Diego, Estados Unidos. Registramos 36 especies de mamíferos, 8 especies de aves y 1 reptil. Las especies más comunes fueron el añuje (Dasyprocta fuliginosa), el intuto o zarigüeya (Didelphis marsupialis) y el majáz (Cuniculus paca). También registramos al puma (Puma concolor), al jaguar (Panthera onca), la sachavaca (Tapirus terrestres), el venado cenizo (Mazama nemorivaga), entre otros.
Por otro lado, se encontraron algunas especies categorizadas como especies “Vulnerables” como el hormiguero bandera (Myrmecophaga tridactyla) y especies categorizadas como especies “En Peligro” como el lobo de río (Pteronura brasiliensis) en la lista de especies amenazadas del Perú (SERFOR, 2018, Libro Rojo de la Fauna Silvestre Amenazada del Perú. Primera edición. Serfor, Lima, Perú, pp 1- 548)*.
Adicionalmente, se encontraron especies listadas en varias categorías de la UICN:
- Hormiguero bandera (Myrmecophaga tridactyla) como Vulnerable (VU)
- Lobo de río (Pteronura brasiliensis) como amenazado (EN)
- Tapir o sachavaca (Tapirus terrestris) como Vulnerable (VU)
¿Cómo ha influido la tecnología, innovación y los saltos en la ciencia en la evolución de las cámaras trampa y su capacidad para recopilar datos más precisos en áreas remotas? ¿Cómo ves el futuro del impacto de esta herramienta?
Al inicio, las cámaras usaban los antiguos rollos fotográficos, lo cual presentaba muchos desafíos, tales como el cambio de rollo y baterías. Actualmente, las cámaras han mejorado mucho sus sensores, su tamaño, su costo, ahora permiten tomar videos, son totalmente digitales, optimizan el uso de la energía, entre otros. Estas mejoras han hecho posible dejarlas por más de 3 meses sin necesidad de revisión, lo cual es importante para el estudio de áreas remotas. Con una mayor accesibilidad debido a la conectividad, podría ser posible el envío de información en tiempo real, lo cual contribuye a un monitoreo más óptimo; crítico para la conservación. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial nos permite procesar el gran número de imágenes que recolectan las cámaras (casi 100,000 en el caso de BAM) en mucho menos tiempo, lo que nos posibilita tomar acciones rápidas para la conservación.
¿Tienes algún dato adicional que quisieras compartir con nosotros?
Registramos algunas especies que no eran parte del objetivo directo del muestreo, el cual fue enfocado a especies terrestres (no se instalaron cámaras en los árboles). Entre estas se incluyen 5 especies de primates, el lobo del río (Pteronura brasiliensis) y varias fotografías del mapache (Procyon cancrivorus), una especie poco común y asociada a zonas cercanas a ambientes acuáticos.
«Quedé gratamente sorprendido por la diversidad de especies, incluso de depredadores como el jaguar y el puma, en los bosques protegidos por BAM ubicados relativamente cerca a la ciudad de Pucallpa. Eso implica un gran trabajo en la coexistencia entre personas y fauna.» – menciona José Luis Mena, coordinador científico del San Diego Zoo.
El compromiso de BAM para seguir protegiendo estos bosques se mantiene inquebrantable, mientras innovamos con nuestro trabajo en ciencia y tecnología para desarrollar proyectos que permitan agregar valor al bosque, sus ecosistemas y extraordinaria biodiversidad, mejorando a su vez la calidad de vida de las poblaciones locales de la Amazonía.
Más sobre BAM
Nuestro proyecto de conservación REDD+ El Ultimo Hábitat ubicado en Campo Verde, Ucayali, protege más de 20,000 hectáreas de bosques y su extraordinaria biodiversidad.
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BAM, inversión privada para un mundo sostenible.
Por: Valeria Drinot
